187例肺癌术后患者肺部并发症预测研究

目的 分析影响肺癌患者术后肺部并发症(postoperative pulmonary complications,PPCs)的危险因素,构建预测肺癌手术患者PPCs的列线图模型,分析该模型的预测价值.方法 采用回顾性研究方法,将开封市某三甲医院2020年1月-2021年12月收治的187例肺癌PPCs患者纳为肺部并发症组,同期行肺癌根治术,但未发生PPCs的200例患者纳为对照组.以是否并发PPCs为因变量,以可能影响并发PPCs的相关因素为自变量,先后行单因素及多因素logisitc回归分析,筛查影响肺癌PPCs发生的独立因素.利用R软件建立预测肺癌PPCs的列线图模型,采用Boot-strap法验证模型,绘制受试者工作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线,分析列线图模型在预测肺癌PPCs中的价值.结果 经单因素和多因素回归分析,年龄≥60岁、合并糖尿病、慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)、肺气肿、术前第1 s用力呼气量(forced expiratory volume in one second,FEV1)＜1.5 L、全肺切除、手术时间≥3 h及术中出血量≥500 ml均是影响肺癌手术患者PPCs的独立危险因素.基于多因素回归分析结果,利用R软件及相关程序包,构建列线图模型,R软件计算出该列线图模型的C-index为0.847,ROC曲线提示该列线图模型在预测肺癌手术患者PPCs中的价值较高,其AUC=0.878,95％CI:(0.842-0.914),灵敏度为83.0％,特异度为91.0％,列线图模型的校准曲线为斜率接近1的直线.结论 基于年龄、糖尿病、COPD、肺气肿、术前FEV1、全肺切除、手术时间以及术中出血量构建的列线图模型在预测肺癌患者PPCs中具有较好的应用价值.