基于R语言ARIMA模型对我国医疗卫生资源预测研究

目的 基于差分整合移动平均自回归模型(ARIMA)对我国医疗卫生资源进行预测,了解其变化趋势,为合理配置卫生资源提供科学化的参考依据.方法 收集2004-2019年《中国卫生统计年鉴》中有关我国医疗卫生资源的相关数据,运用R语言进行时间序列分析,构建ARIMA模型,预测我国2019-2021年的医疗卫生资源数量.结果 在99.5％的置信水平下,我国2019-2021年医疗卫生资源数据呈现一定的增长趋势,利用R语言针对拟合的ARIMA(0,2,0)和ARIMA(2,2,2)模型对我国2019-2021年的医疗卫生资源进行预测,预测值大致符合我国整体变动趋势,P>0.05,QQ图呈正态分布,残差的白噪声和正态性检验通过,模型拟合效果良好,可用于预测.预测结果表明,我国医疗卫生资源呈平稳上升趋势,截至2021年,我国卫生资源床位数为9795500张,卫生技术人员、执业(助理)医师、注册护士分别为1115202人、4258522人、4982457人.结论 ARIMA模型对卫生资源需求量的预测较好,该模型对短期内我国卫生资源的预测具有较强的实用价值.根据预测结果,我国在保证医疗卫生资源平稳有序增长的同时,应更加关注宏观调控,注重协调性发展,优化医疗卫生资源配置,加快卫生人才的培养力度,从而不断完善医疗卫生服务体系,提高资源利用率.