MRI影像组学模型预测脑胶质瘤IDH-1基因突变和Ki-67表达水平的价值

目的 探讨MRI影像组学模型预测脑胶质瘤IDH-1基因突变和Ki-67表达水平的价值.方法 回顾性分析2017年1月至2021年6月经术后病理证实的77例胶质瘤的临床资料,其中72例IDH-1基因检测结果完整(IDH-1组),75例Ki-67检测结果完整(Ki-67组).基于MRI T2WI序列选择感兴趣区域,运用Python提取影像组学特征,先用两独立样本t检验进行筛选,再用LASSO回归进一步筛选特征值.使用随机森林和参数优化后的支持向量机两种分类器建立影像组学模型,绘制受试者工作特征曲线,并计算曲线下面积判断模型预测IDH-1基因突变和Ki-67表达水平的灵敏度、特异度.结果 IDH-1组t检验筛选出47个特征,再通过LASSO回归筛选出11个特征.Ki-67组t检验筛选出17个特征,再通过LASSO回归筛选出10个特征.支持向量机和随机森林两种方法建立的影像组学模型预测胶质瘤IDH-1基因突变和Ki-67表达水平均有较高的预测效能,预测准确率均超过88.0％.结论 MRI影像组学模型对预测胶质瘤IDH-1基因突变和Ki-67表达水平具有较高的应用价值,为胶质瘤术前预测提供了新思路.