基于SEER数据库建立并验证混合型肝癌的预后评价模型

目的 评价混合型肝癌(cHCC-CC)患者预后相关影响因素并构建预后模型.方法 回顾性分析SEER数据库2004-2015年267例cHCC-CC患者临床信息,并将患者按7:3随机分为训练集和验证集.采用Kaplan-Meier法进行生存分析.基于R软件,在训练集中采用单因素及多因素Cox回归模型评价预后影响因素,并进一步构建列线图预后模型.最后,在训练集和验证集中使用C指数、ROC曲线和校准曲线对列线图的效能进行评价.结果 本研究共纳入267例cHCC-CC患者(训练集188例,验证集79例).经过单因素和多因素Cox回归分析,将年龄、肿瘤大小、分化程度、TNM分期、纤维化评分和手术情况作为影响预后的独立因素纳入列线图.列线图在训练集中的C指数为0.778,预测1、3、5年总生存率的ROC曲线下面积分别为0.846、0.874、0.893;在验证集中的C指数为0.765,预测1、3、5年总生存率的ROC曲线下面积分别为0.843、0.781、0.755,提示该列线图具有良好的预后预测能力.同时,校准曲线提示列线图在训练集和验证集中均有较好的校准度.结论 本研究中构建的列线图模型可有效预测cHCC-CC患者的总生存率,对于评估患者预后和指导治疗具有一定参考价值.