儿童手足口病影响因素及预测模型构建

目的 探讨儿童手足口病的影响因素,并对其进行多因素Logistic回归分析及预测模型构建.方法 回顾性分析2018年3月-2020年1月医院就诊的8923例HFMD儿童,根据患儿病情严重程度分为重症组(4086例)和非重症组(4837例),统计分析两组一般资料和临床病理特征,使用多因素Logistic回归分析其危险因素,并构建预测模型.结果 多因素Logistic回归显示,发热温度>39℃、发热持续时间>3d、无药物干预、有易惊、有精神差、有呕吐、有抽搐、外周白细胞>12×109/L、中性粒细胞比率升高、心率>140次/min、呼吸>30次/min、血糖升高均为影响儿童HFMD重症的独立危险因素(P<0.05);建立儿童HFMD重症病情的风险预测表达式为P=1/[1+e(-4.698+1.192×(发热温度)+2.488×(发热持续时间)+1.343×(药物干预)+0.989×(易惊)+1.999×(精神差)+3.684×(呕吐)+1.509×(抽搐)+0.684×(外周白细胞)+0.259×(中性粒细胞比率)+1.149×(心率)+1.182×(呼吸)+0.392×(血糖)],Hosmer-Lemeshowχ2=12.706,P=0.122,模型预测的AUC为0.938,95％CI为0.933～0.943,具有较好的拟合度和预测效能(P<0.05).结论 构建多因素Lo-gistic回归模型可以较好地预测患儿HFMD重症化的发生,可为其临床预防和治疗提供参考.