城市轨道交通智慧监护的数字底座构建与应用

针对城市轨道交通智慧监护中底数不清、标准不一、管理不规范、数据孤岛、数据更新不及时、共享协同难等问题,基于云计算、大数据、人工智能、物联网、GIS、CIM、BIM等技术,在考虑地铁结构及其周边全时空要素的基础上,提出了包括感知层、网络层、计算存储设施层、数据层、服务层与应用层的城轨智慧监护数字底座总体架构.探讨了构建智慧监护数字底座的关键技术.数据标准规范是建设数字底座的基础,针对智慧监护集成地质信息的痛点,研究了工程地质数据标准.探讨了多源异构数据汇集的基于OGC标准与基于地球剖分网格GeoSOT等实用集成技术.研究了BIM模型的高效可视化技术.基于属性建模技术,探索了隧道模型与三维地质模型的融合技术.利用ArcGIS、Java、微服务框架Spring Cloud等开发了某市的城轨智慧监护数字底座,并在智慧审批与智慧运维中进行了应用.