基于RoBERTa与字词融合的电子病历命名实体识别方法研究
Journal of Jiangsu University of Science and Technology（Natural Science Edition)（2023）
Abstract
为了提高所抽取电子病历文本中语义信息的准确性,提出基于RoBERTa与字词融合的电子病历命名实体识别算法.采用预训练模型RoBERTa得到充分考虑上下文信息的字向量;然后对文本进行分词处理,再通过Word2Vec得到词向量;最后将两者进行融合传入双向长短记忆神经网络BiLSTM中进行训练,经过条件随机场CRF进行预测输出.在电子病历数据集上进行的对比实验表明,在采用3个评价指标的情况下,文中算法均明显优于经典的电子病历命名实体识别方法.
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