基于数据挖掘的臁疮古医案内治法用药规律研究

目的 通过数据挖掘方法探讨古医案内治臁疮的用药规律.方法 运用古今医案云平台和《中华医典》检索中医内治臁疮的有效验案,经规范化数据整理,利用古今医案云平台分析方剂、药物的使用频次、药物的四气五味、归经,并进行聚类分析、复杂网络分析,分析古代医家治疗臁疮的用药规律.结果 共筛选出108篇古医案,共157诊次,涉及方剂30首,中草药179味,使用频次最高的方剂为补中益气汤,使用频次前5位的药物为甘草、当归、白术、茯苓、柴胡.药物性味以温平、甘辛居多,主要归脾经、肺经、心经.关联分析共得9个药对组合,支持度较高的是当归-白术和白术-茯苓,聚类及复杂网络分析得到以白术、当归、甘草、柴胡、茯苓、黄芪、陈皮、人参、升麻、党参、白芍、川芎、熟地黄组成的核心处方.结论 古医案中治疗臁疮多以补益气血,兼以祛邪为主要治法,体现了中医学标本同治的理论思想.