基于微分段技术分析单根头发中42种精神活性物质

Fa yi xue za zhi(2023)

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摘要
目的 建立一种基于单根头发微分段技术的LC-MS/MS分析方法,并对42种精神活性物质在0.4mm头发节段中的检测进行验证.方法 将每根头发剪成0.4mm长的片段,超声提取,并在含二硫苏糖醇的提取液中浸泡.流动相A为含20 mmol/L乙酸铵、0.1%甲酸、5%乙腈的水溶液,流动相B为乙腈,采用电喷雾离子源正离子模式,在多反应监测模式下采集数据.结果 单根头发中42种精神活性物质在各自线性范围内线性关系良好(r>0.99),检出限为0.2~10 pg/mm,最低定量限为0.5~20 pg/mm,日内、日间精密度为1.5%~12.7%,日内、日间准确度为86.5%~109.2%,提取回收率为68.1%~98.2%,基质效应为71.3%~111.7%.应用该方法对单次服用唑吡坦28d的志愿者头发样本进行分析,5根头发中唑吡坦的检出位置位于近根端1.08~1.60cm,浓度范围为0.62~20.5pg/mm.结论 单根毛发微分段分析技术可应用于药物辅助性犯罪案件的调查.
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关键词
single hair,psychoactive substances,forty-two,micro-segmental
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