CO7.3 - Détection de signaux d'effets indésirables médicamenteux sur grandes bases médico-administratives: analyses de survie sur GPU

Les effets indésirables médicamenteux sont responsables de 98 000 morts par an aux Etats-Unis, et 20 000 en France. L’émergence des bases médico administratives depuis plusieurs années représente une source intéressante pour la pharmacovigilance, dont la réutilisation permet d'analyser les liens entre prescription de médicaments et survenue d'effets indésirables. Un des challenges de cette analyse est la complexité de la relation temporelle entre les différentes prescriptions d'un médicaments et l'apparition d'un effet secondaire. Dans ce travail, nous avons analysé les effets indésirables liés aux inhibiteurs de la pompe à protons (IPP) avec une cohorte de 60 000 patients à partir d'une base de données médico-administratives. Nous avons extrait de l'Echantillon généraliste des bénéficiaires tous les patients qui avaient au moins des remboursements d'IPP sur trois mois consécutifs. Nous avons considéré comme effets secondaires potentiels la prescription d'une autre molécule. Nous avons utilisé la méthode WCE (« Weighted Cumulative Exposure »), dont le modèle prend en compte le caractère longitudinal des données et la relation dose – temps – évènement et nous l'avons déployé sur carte graphique (GPU) pour gérer la très grande dimension des données et le fait que nous ne faisions pas d'hypothèses a priori sur les effets indésirables induits par les IPP. L'analyse de données qui n’était pas envisageable en utilisant la programmation classique a duré en reprogrammant les calculs sur carte graphique 2 jours. Nous avons identifié plusieurs médicaments dont la prescription est associée à la prescription d'IPP. Les plus fortes associations étaient retrouvées pour les médicaments indiqués pour des maladies auto-immunes comme la polyarthrite et le psoriasis. Nous avons pu étudier le spectre d'effets indésirables des IPP sur une grande base de données en prenant en compte la complexité de la relation dose-temps avec un temps de calcul acceptable permettant son utilisation en routine sur de grandes bases de données. La programmation sur cartes graphiques semble être très prometteuse pour l'analyse de grandes bases de données médico-administratives. Analyse de survie , Pharmacovigilance , Calculs sur carte graphique Les auteurs n'ont pas précisé leurs éventuels liens d'intérêts.