算法推荐中的自我传播与自我认知
Media（2022）
Abstract
算法推荐是目前内容平台最常用的内容分发方式.算法推荐提供千人千面的内容,也经常有学者思考这种内容分发模式可能带来的不利影响.但是,很少有人认识到算法推荐的结果实际上是用户自我传播的直接映射.在算法推荐的过程中,算法固然会对用户产生规训,但用户更掌握着控制算法的主动权.即使是普通用户也拥有直接决定算法推荐结果的能力,这反映出算法中人的自我认知.
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