考虑最优影响因素组合的滑坡易发性评价——以水城区为例

当前滑坡易发性研究较少考虑不同影响因素组合对模型预测精度的影响.为此,提出了一种考虑最优影响因素组合的滑坡易发性评价模型.以贵州省六盘水市水城区为研究区域,基于该区域滑坡发育的工程地质条件和外界诱发因素,筛选坡度、坡向、曲率、归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、地层岩性、距断层距离、距水系距离、年平均降雨量、距道路距离和土地利用共10个环境因子作为该区域的滑坡影响因素,然后结合交叉验证和随机森林算法建立考虑最优因素组合的滑坡易发性评价模型;最后,将所提模型的预测准确率与传统诱发因素组合的模型进行对比分析.结果表明:考虑影响因素组合的模型曲线下面积(area under curve,AUC)为0.780,具有较好的预测能力;所提模型预测精度优于传统诱发因素组合模型.