基于PM2.5质量浓度判识霾的方法研究 ——以本溪市为例

利用本溪市2013—2018年本溪国家基本气象站和本溪大气观测站气象要素和PM2.5质量浓度,分析霾时与月季和空气质量等级特征,通过计算气溶胶吸湿增长对大气消光的贡献率,用米散射理论消光系数与观测消光系数构建本溪市霾的判别模型.结果表明:本溪市霾时1月出现最多,12月次之;按照季节划分可得,霾的天气现象主要发生在冬季、初春(3月)和秋中后期(10月和11月);当PM2.5质量浓度≥75μg·m-3时,对本溪市霾的发生贡献度较高且关联性强;构建本溪市霾的判别模型=0.4387+241.29,预测准确率为80.07％,相对大的风速和相对小的PM2.5质量浓度是影响此模型的准确率的因素.