基于热红外和夜间灯光遥感的GDP空间化研究——以福建省为例

以福建省为研究区,采用土地利用数据、夜间灯光遥感数据,并增加热红外遥感数据考虑地表温度信息,尝试实现第二、第三产业增加值的空间化.研究结果表明:相比于土地利用数据+夜间灯光遥感数据方法,本文方法构建的第二、第三产业增加值空间化模型(R2分别为0.966、0.870)均优于前者(R2分别为0.743、0.776),平均相对误差(MRE)分别为20.45％和19.82％,也均显著优于前者(72.60％、60.10％).进一步以厦门市为例,从局部分别对两种方法的第二、第三产业增加值空间化结果进行对比,发现本文方法由于热红外遥感数据考虑了地表温度信息,可以大幅提高第二、第三产业增加值空间化效果,其空间分布格局与实际更为吻合.本文结果可为有关部门制订区域经济发展规划提供一定的参考.