情感强度回复生成模型

Journal of Frontiers of Computer Science & Technology(2024)

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摘要
情感对话生成模型在回复生成中未考虑情感强度因素,导致生成回复的情感表达存在波动不恰当性,降低用户交互体验.受情绪心理学中情感强度工作的启发,提出一种情感强度回复生成模型(EIRGM).模型包括情感强度预测单元、语境编码模块和情感强度回复生成单元,其中情感强度预测单元为回复语句提供情感类别和情感强度,语境编码模块单元为回复语句提供内容基础,情感强度回复生成单元构成用于回复语句中情感和强度的表达.实验以NLPCC2018开放域对话数据集为基础,开展了情感恰当性、情感强度恰当性、内容关联性以及对话持续性等实验.实验结果表明,EIRGM在情感恰当性方面与最优模型相差不大,在情感强度恰当性和对话持续性方面与最优模型相比分别提升4.1个百分点和0.8个百分点,表明了EIRGM模型在提升情感强度表达恰当性同时也提高了用户交互意愿.
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关键词
emotional intensity,emotion categories,emotional dialogue,response generation,emotional expression
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