全景视频中多运动对象检测与跟踪方法

全景视频多运动对象检测与跟踪技术的通用解决方案是通过投影变换将360°视频转为二维视频后进行检测和跟踪。然而，固定球面投影变换会导致全景视频中存在空间上不连续的投影边界，当运动对象处于投影边界时，常规球面投影方法可能将其切分为多个部分，从而导致该运动对象的漏检或误检。针对该问题，提出了融合等距柱状形投影（Equi-Rectangular Projection， ERP）和立方体投影（Cube Map Projection， CMP）的全景视频多运动对象检测与跟踪方法，利用合适的CMP拼接帧减少ERP两极区域失真并弥补其边界不连续性，解决了处于投影边界和两极扭曲的对象检测问题；进一步，通过感知哈希、球面质心和运动方向等多重特征融合来解决全景视频多运动对象跟踪问题。实验结果表明，提出的方案可以有效减少投影边界不连续导致的误检，且能有效应对遮挡、穿梭帧边界和两极扭曲的对象跟踪问题。