CT征象联合临床特征在预测实性肺腺癌脏层胸膜侵犯中的价值

目的 通过CT征象联合临床特征构建模型,预测实性肺腺癌是否存在脏层胸膜侵犯(VPI).方法 分析 326 例实性肺腺癌患者的CT征象及临床特征,将患者分为 VPI阳性组和 VPI阴性组.通过单因素分析和多因素 logistic 回归分析确定 VPI的独立危险因素.通过受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)验证各独立模型及联合模型性能.结果 肿瘤与胸膜关系、纵隔窗大小及淋巴结增大为VPI的独立危险因素(P＜0.001).ROC曲线显示基于三者联合的模型有最好的预测效能(AUC 0.802).结论 肿瘤与胸膜关系、纵隔窗大小及淋巴结增大是实性肺腺癌 VPI的独立危险因素,基于三者联合的模型对实性肺腺癌 VPI有较高的预测效能.