二十四节气的温湿指数与抑郁症的相关性研究

ZHANG Wenjing,GE Xufeng,OU Xiwen,CAI Yuyang, YANG Ling,LIU Fang

Chinese General Practice(2024)

引用 0|浏览10
暂无评分
摘要
背景 全球抑郁症患者已突破 3 亿人次,其高致残率引起世界广泛关注.目前温湿指数(Humidex)与抑郁症之间关系的研究较少.目的 探讨二十四节气的Humidex与抑郁症之间的关系.方法 收集上海市嘉定区精神卫生中心精神科 2016-10-08-2019-10-07 抑郁症患者的就诊资料(n= 18 289),包括性别、年龄、就诊时间、就诊门诊及专家门诊数量.通过上海市气象局公布数据收集嘉定区 2016-10-08-2019-10-07 日均温度、相对湿度、降雨量、气压和平均风速数据,计算Humidex.将患者依据不同年龄分为≤18 岁组(n=157)、19~44 岁组(n= 3 099)、45~59 岁组(n=4 848)、60~74 岁组(n=6 270)和≥75 岁组(n=3 915).通过结合类Poisson分布和分布滞后非线性模型估计二十四节气的Humidex与抑郁症之间的关系.运用Pearson相关性分析计算Humidex和气象变量之间的相关性.以中位Humidex作为对照,计算二十四节气的Humidex和抑郁症的相对风险度(RR).结果 2016-10-08-2019-10-07 共纳入抑郁症患者 18 289 人次,男 6 900 人次,女 11 389 人次.2016-10-08-2017-10-07 小寒节气对应的平均Humidex最低,抑郁症患者数最多;大暑节气对应的平均Humidex最高,抑郁症患者数最少.2017-10-08-2018-10-07 大寒节气对应的平均Humidex最低,抑郁症患者数最多;大暑节气对应的平均Humidex最高,抑郁症患者数最少.2018-10-08-2019-10-07 大寒节气对应的平均Humidex最低,抑郁症患者数最多;大暑节气对应的平均Humidex最高,抑郁症患者数最少.二十四节气的Humidex与总人群抑郁症风险呈非线性关系.2016-10-08-2019-10-07 总人群、男性、女性、≤18 岁、19~44 岁、45~59 岁、60~74 岁和≥75 岁抑郁症风险分布前 2 位Humidex对应的节气分别为大寒、立春,抑郁症风险分布最低Humidex对应的节气为大暑.抑郁症总人群在大寒、立春节气后第 10 天出现最大滞后效应(RR=1.020,95%CI=1.001~1.040),在大暑节气后第 8 天出现滞后效应,持续至第 9 天.60~74 岁年龄组人群在大寒、立春节气后第 7 天出现滞后效应,第 9 天出现最大滞后效应(RR=1.054,95%CI=1.007~1.104),持续至第 11 天.男性抑郁症人群在大暑节气后第 1 天和第 8 天出现滞后效应,分别持续至第2 天和第 10 天,于第 10 天出现最大滞后效应(RR=0.952,95%CI=0.911~0.994);60~74 岁年龄组人群在大暑节气后第 8 天出现滞后效应,持续至第 9 天.结论 大寒、立春节气的Humidex是抑郁症的危险因素,临床上应根据不同节气的Humidex,对抑郁症患者人群做到精准诊疗,制订个体化的干预方案.
更多
查看译文
关键词
Depressive disorder,Humidity,Temperature,Humidex,Solar terms and medicine,24 solar terms,Correlation study
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要