基于广义神经网络的网络攻击检测与分类方法

Zhang Mingming,Liu Kai,Li Xianhui,Xu Menghan,Gu Yingcheng,Zhang Jianhao,Cheng Huanyu,Wang Yongli

Journal of Information Securyity Research（2023）

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摘要

如今虚拟世界日趋复杂,网络攻击和新出现的安全威胁逐步增加,因此需要研究针对网络攻击的智能化检测和分类方法,以全面地观察网络活动,阻止恶意行为.提出了一种基于广义回归神经网络(generalized regression neural networks,GRNN)建立的入侵检测模型,对恶意网络攻击进行智能化检测和分类,并使用主流的NSL-KDD数据集进行了测试.实验结果表明,所提出的技术相较于目前的其他攻击检测技术,能够更加有效地对恶意行为进行识别与分类.

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