人工智能在炎症性肠病中的应用进展

炎症性肠病（IBD）是一种复杂的、免疫介导的胃肠道疾病，病因不明，有多方面的诊断标准和不可预测的治疗反应。IBD诊断的创新，包括基因组测序、分子分析以及胃肠道成像技术方面的发展，有大量用于人工智能（AI）研究的数据，可开发出具有实际临床意义的AI工具已经成为当前的研究热点。通过机器学习，尤其是深度学习的应用，将有助于AI挖掘这些大量数据中的规律并进行解释，为改善IBD患者的预后提供新思路。本文就人工智能在IBD中的应用现状及研究进展进行综述。