人工智能在炎症性肠病中的应用进展
Chinese Journal of Inflammatory Bowel Diseases(2023)
摘要
炎症性肠病(IBD)是一种复杂的、免疫介导的胃肠道疾病,病因不明,有多方面的诊断标准和不可预测的治疗反应。IBD诊断的创新,包括基因组测序、分子分析以及胃肠道成像技术方面的发展,有大量用于人工智能(AI)研究的数据,可开发出具有实际临床意义的AI工具已经成为当前的研究热点。通过机器学习,尤其是深度学习的应用,将有助于AI挖掘这些大量数据中的规律并进行解释,为改善IBD患者的预后提供新思路。本文就人工智能在IBD中的应用现状及研究进展进行综述。
更多查看译文
关键词
Artificial intelligence,Machine learning,Inflammatory bowel disease,Diagnosis
AI 理解论文
溯源树
样例
![](https://originalfileserver.aminer.cn/sys/aminer/pubs/mrt_preview.jpeg)
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要