SAINT快速抗抑郁和缓解自杀意念的动态功能连接研究

目的 结合滑动窗口法分析斯坦福加速智能神经调控疗法(SAINT)治疗重度抑郁症(MDD)患者大脑网络的动态功能连接(DFC)特征.方法 本文结合DFCN滑动窗口法和K均值聚类动态方法,研究SAINT快速抗抑郁和缓解自杀意念的神经环路的DFC变化,通过神经影像数据与临床特征,贝克自杀意念量表-中文版、汉密尔顿抑郁评定量表(HAMD-17)的相关性分析,探索其动态网络的连接变化.结果 聚类结果显示为正强度低频率的状态Ⅰ,负强度高频率的状态Ⅱ,DFC指标状态转换次数和分数窗口在治疗前后有显著差异,平均停留时间状态Ⅰ和状态Ⅱ与HAMD-17呈负相关,分析发现,抑郁症状与高频稀疏的网络有密切关系.下额回(IFG)、岛屿回(INS)、扣带回(CG)、基底神经节(BG)、枕外侧皮质(LOcC)等节点功能连接强度和变异性发生改变.结论 SAINT治疗后的MDD患者IFG、INS、CG、BG、LOcC回路DFC存在异常,可能为探索SAINT的潜在机制提供新启示.