基于贝叶斯网络模型的慢性肾脏病患者抗-HBs阳性影响因素分析

Chinese Journal of Disease Control & Prevention(2023)

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摘要
目的 了解慢性肾脏病(chronic kidney disease,CKD)患者抗-HBs阳性率并探讨其影响因素及因素间的网络关系.方法 以2019年4-7月在2家医院就诊治疗的623名18~70岁的CKD患者为研究对象,通过问卷调查和病历查阅获得其一般人口学特征、CKD患病情况、乙型肝炎(简称乙肝)相关信息的资料,检测HBsAg、抗-HBs和抗-HBc,了解CKD患者抗-HBs阳性率,并通过x2检验、非条件logistic回归分析模型和贝叶斯网络模型分析CKD患者抗-HBs阳性的影响因素及因素间的网络关系.结果 CKD患者既往乙肝疫苗接种率为14.13%(88/623),抗-HBs阳性率为32.58%(203/623);控制混杂因素后,非条件logistic回归分析模型分析显示既往接种过乙肝疫苗和有乙肝家族史者抗-HBs阳性概率高(OR=1.71,95%CI:1.07~2.72;OR=2.63,95%CI:1.03~6.73);贝叶斯网络模型结果显示既往乙肝疫苗接种、乙肝家族史与抗-HBs直接相关,乙肝家族史、年龄、文化程度通过既往乙肝疫苗接种与抗-HBs间接相关.结论 CKD患者乙肝疫苗接种情况不佳,抗-HBs阳性率低.要加强CKD患者健康教育,积极进行乙肝血清标志物的检测、及早进行乙肝疫苗接种,尤其是高龄、低学历和无乙肝家族史者.
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关键词
Chronic kidney disease,Hepatitis B virus,Anti-HBs,Bayesian network model
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