多模态X线影像组学列线图预测乳腺肿块良恶性的价值

目的:建立基于术前乳腺多模态X线的影像组学列线图,探讨多模态X线影像组学模型预测乳腺肿块良恶性的价值.方法:回顾性分析260例(训练集182例,验证集78例)乳腺肿块患者的全数字化乳腺X线摄影(FFDM)、数字乳腺体层合成摄影(DBT)及临床病理资料,基于FFDM及DBT图像提取影像组学特征.运用单变量ANOVA、Mann-Whitney U检验、最小绝对收缩与选择算子(LASSO)等方法筛选影像组学特征,用影像组学特征构建FFDM影像组学特征模型(模型1)、DBT影像组学特征模型(模型2)及多模态的FFDM+DBT影像组学特征模型(模型3).用logistic回归分析筛选临床危险因素,得到年龄、触诊是否质硬不规则及触诊是否单发3种乳腺癌的临床危险因素,用临床危险因素构建临床模型(模型4),用临床危险因素结合模型3构建联合预测模型(模型5).绘制ROC曲线评价模型的预测性能,选取最优模型绘制校准曲线、决策曲线(DCA)及列线图,评价模型的实用性及临床净收益.结果:在验证集中,模型1～5的AUC分别为0.80、0.88、0.91、0.85与0.93.DCA显示模型5具有较好的临床净收益.校准曲线显示模型5具有良好的临床实用性.结论:多模态X线影像组学列线图可用于乳腺肿块良恶性的术前预测,为术前评估乳腺肿块良恶性提供了一种新的方法.