CT影像组学预测肺浸润性腺癌脉管癌栓的价值

目的探讨平扫CT影像组学预测肺浸润性腺癌脉管癌栓的价值.资料与方法回顾性分析2018年1月—2021年4月潍坊市人民医院经病理证实的肺浸润性腺癌195例,按照7:3分为训练集136例和验证集59例.根据术前平扫CT图像,使用3D-slicer手动勾画感兴趣区并提取影像组学特征850个,然后使用最小绝对收缩和选择算法回归模型进行特征降维,构建预测模型并评价模型效能.结果使用最终保留的17项特征参数建立组学评分模型,训练集和验证集的曲线下面积分别为0.810、0.809,训练集的特异度和敏感度分别为76.0％和76.9％;验证集的特异度和敏感度分别为75.3％和75.0％,两模型差异无统计学意义(P=0.678).结论基于平扫CT影像组学特征建立的模型对肺浸润性腺癌脉管癌栓状态具有较好的预测价值,影像组学特征可以用作潜在的生物标志物.