地铁换乘站客流组织仿真优化实例研究
Traffic & Transportation（2023）
Abstract
换乘车站作为城市轨道交通网络中的重要节点,研究与车站客流特征相适应的组织方案对于提升运输效率具有重要意义.为保障换乘车站客流集散效率以及管理决策的科学性,以苏州地铁东方之门站为研究对象,首先结合AFC刷卡数据,通过数据处理和精细化分析掌握车站客流的时空分布规律.在此基础上,分析车站客流组织现状和瓶颈,应用AnyLogic构建节假日高峰小时客流仿真场景,并设计了与客流出行需求相适应的组织方案.在提出的流线迂回引导、设备布局优化、开行方案调整等组合方案下,出站闸机组拥挤度平均下降了约 6％,最大安检排队长度下降 30％,旅客平均进站时间减少14％.研究结果表明所提出的客流组织优化方案具备较高的客流适应性和设备利用均衡性.
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