基于数据挖掘探索"以毒攻毒"治疗癥瘕积聚的用药规律

目的 从文献角度出发,"以毒攻毒"为科学假说,探索毒性药物治疗癥瘕积聚的用药规律.方法 整理《中医方剂大辞典》中收载的治疗癥瘕积聚的方剂,建立方剂数据库,统计分析对癥瘕积聚有治疗作用的总体药物和毒性药物频次、单首方中毒性药物频次、毒性药物功效、药性、药味、归经分布以及中药特征的多因素分析;以Apriori关联规则进行建模分析,Cytoscape 3.9.1软件构建中药核心复杂网络,IBM SPSS Statistics26对核心网络中的药物进行系统聚类分析.结果 对筛选出的607首方剂、485味中药进行分析:含毒性药物方剂460首,占比75.78％;使用频次≥50次的高频药物34味,毒性药物11味,占比32.35％;约4/5的方剂中含有毒性药物,约1/5单方组成含≥50％的毒性药物.毒性药物类别以泻下药、温里药、活血化瘀药、化痰药和攻毒杀虫收湿止痒药为主;性味以辛、温为主,归经以肝、脾、肺经为主.采用逐步Logistic回归分析筛选主要影响因素,结果显示归心、肺、肾、心包经以及活血化瘀药、化痰止咳药、补虚药、收涩药均是对癥瘕积聚有治疗作用的重要影响因素(回归系数>0,且P<0.01).常用毒性药物药对有巴豆-硇砂、巴豆-乌头、巴豆-芫花;网络聚类高频毒性中药共得到8个新的中药组合:甘遂、京大戟、芫花、巴豆;硇砂、干漆、轻粉;斑蝥、芫青;全蝎、蜈蚣、朱砂、雄黄;半夏、苦杏仁;乌头、细辛、吴茱萸、皂荚;狼毒、莽草、藜芦、附子;硫黄;网络聚类高频药物共得到6个新的中药组合:三棱、莪术、青皮、陈皮、木香、槟榔、丁香、枳壳、牵牛子、神曲;当归、川芎、桃仁、香附;大黄、鳖甲;茯苓、人参、白术、厚朴、甘草、皂荚、乌头、肉桂、干姜、附子、吴茱萸;半夏;麝香、朱砂、硇砂、干漆、巴豆、芫花.结论 毒性药物在癥瘕积聚治疗中占比巨大,主要治法为泻下消积软坚、健脾温阳、利痰散结,并以活血/破血消癥贯穿其中.