基于新陈代谢灰色系统模型矿井涌水量预测

Coal and Chemical Industry(2021)

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Abstract
针对矿井开采深度增加、时间跨度长,水文地质条件发生变化,老空水和涌(突)水等不确定因素使得矿井涌水量随机性增强、涌水量预测精度降低的情况,提出利用新陈代谢灰色系统模型GM(1,1)预测矿井涌水量的方法.对实际观测的涌水量数据不断新陈代谢,补充新观测的涌水量数据同时,及时去掉已不能反映矿井涌水量特征的老数据,建模对未来矿井涌水量进行预测.应用邯郸市牛儿庄矿2010-2017年矿井实际观测的涌水量数据,建立灰色系统模型;去掉2010年实际观测的涌水量,置入2018年实际观测的涌水量,建立新陈代谢灰色系统模型;基于MATLAB软件编程预测2019年涌水量,新陈代谢模型预测精度0.99,老数据模型0.92,新陈代谢模型精度较高,可以对矿井涌水量进行预测.
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