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基于增量更新方法兴趣模型研究

王颖舒,夏春燕,胡航宇,左宇, 刘晴,韦倩

Information Technology & Standardization（2020）

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Abstract
为满足教育培训场景下快速匹配学员与课程课件的需求,提出了一种面向用户兴趣的多维模型,并采用增量数据实现模型更新的方法.该方法依照算法规则,存储生成用户兴趣模型的多个版本,并将最新版本应用于用户兴趣模型的更新计算中,从而尽可能避免重复计算,大幅减少计算量,提升算法效率.采用该方法能够提升兴趣模型的更新速度,建立更加智能化的用户兴趣模型动态管理能力.
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