基于组合模型的安徽省能源消费预测及对策

CHEN Fang,ZHANG Shu-qin,LIU Song-tao,HU Huai-sheng, ZHANG Xiang

Journal of Tongling University(2021)

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摘要
能源是保障经济平稳运行和提高人民生活水平的关键维度.为科学预测安徽省能源消费量,分别利用单项预测模型和组合预测模型预测能源消费总量,并对细分能源消费量进行预测,最后基于情景分析法对长三角一体化推动下安徽省能源消费形势进行研判.结果表明:无论是单项模型预测还是组合预测,2019年至2025年安徽省能源消费均呈上升趋势,但增速有所放缓.煤炭类能源消费量增加但增速放缓,成品油类能源消费量明显减少,清洁能源消费量加速增长,长三角一体化推动下安徽省能源消费需求呈扩大趋势.准确预测安徽省能源消费量,有助于政府制定合理的能源开发和利用政策.
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