基于统计模型的西江枯季中长期径流预报研究

准确的中长期径流预报对水资源开发利用、优化配置和水量调度具有重要指导意义.基于均生函数、周期分析和多元逐步回归3种统计模型,进行西江上游龙滩水库、下游梧州水文站当年10月至次年3月各月以及整个枯水期(当年10月至次年3月共6个月)的中长期径流预报研究.结果表明,3种模型均呈现了较好的预报效果,率定期和验证期平均合格率均在75％以上,平均绝对百分比误差基本在30％以内.均生函数和多元逐步回归的预报精度明显高于周期分析,在较大值的预报上误差更小.多元逐步回归相比其他2个模型稳定性更强.而受资料一致性影响,上游龙滩水库的预报精度明显高于下游梧州站.综合来看,多元逐步回归在西江流域的预报效果最佳,在各个量级、各个阶段都能保证较高的预报精度,能够为流域水量调度决策提供更高的参考价值.下一步,可采用多模型融合的方式,以进一步提高预报效果.