高能物理科学数据中心智能运维系统

[目的]高能物理科学数据中心运维环境复杂,监控工具种类繁多,功能相对重叠且监控数据无法互通,日常运维面临巨大的挑战.为高效运用监控数据,提高数据中心运维能力,本文实现了高能物理科学数据中心智能运维系统.[方法]本文结合工业大数据技术、机器学习技术和数据中心运维需求,设计了通用的数据中心运维技术架构.介绍监控数据采集、分析、存储、共享、可视化等系统核心功能及其实现方式,以及依托该系统在数据中心数据存储、计算服务、网络安全等日常运维的具体应用效果.[结果]本文设计的运维框架,在高能物理科学数据中心日常运维中得到了成熟的应用和实践,提升了数据中心运维管理能力.[结论]智能运维系统在高能物理科学数据中心的应用,加速了运维监控从数据持久化、统一化到数据业务化、生态化的价值演进,实现了基于数据驱动的数据中心智能化运维生态.