基于临床超声设备环境下的Worklist应用
Electronic Design Engineering（2022）
摘要
临床超声检查前医生需识别患者的身份信息,而人工干预患者信息常会导致错误发生.文中依托DICOM服务对象类(DICOM SOP Class)中提供的存储服务类(Storage Service Class)元素,将信息系统与超声设备的患者信息进行交互,完成从服务器端到超声设备端的配置,通过信息系统建立患者数据闭环,从而减少因人工干预导致的错误.Worklist功能的运用,大大降低了因人工干预患者信息导致的不匹配错误,错误率从6.1％降至0.73％.Worklist能有效地对患者信息进行识别与标记,降低了识别的错误率,有助于后续科研信息归档.
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