基于BP神经网络算法的古代名方透脓散提取工艺优化

目的:构建BP神经网络系统优化透脓散提取工艺.方法:以加水倍量,煎煮时间,提取次数为主要影响因素,以黄芪甲苷总量为评价指标,正交实验数据为样本,构建BP神经网络系统,对透脓散提取工艺主要影响因素进行仿真优化.结果:最佳提取工艺条件为:14倍量水,煎煮1.0h,煎煮3次.结论:采用BP神经网络可以不增加实验次数进行实验结果预测,误差＜1％,不仅得到最佳条件,且能预测条件变化对结果的影响,较好地优化透脓散的提取工艺,亦为其他古代名方的提取工艺优化提供新的参考依据.