Network Pharmacological Study of Tibetan Bawei Chenxiang Powder(藏药八味沉香散)Acting on Myocardial Ischemic Disease Targets

Liaoning Journal of Traditional Chinese Medicine(2021)

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摘要
目的 利用网络药理学技术预测藏药八味沉香散治疗心肌缺血的作用机制.方法 通过检索TCMSP、TCM-PTD、PubChem和SEA数据库获得八味沉香散成分及靶点,检索OMIM、Dis GeNET和DrugBank数据库获得心肌缺血相关靶点,疾病、化合物共有靶点,通过在线软件绘制韦恩图获取.将共有靶点输入Cytoscape 3.2.1构建成分-靶点网络,应用STRING平台构建蛋白-蛋白相互作用(PPI)网络模型.通过ClueGO插件结合CluePedia对关键靶点基因生物过程进行富集分析,采用DAVID6.8数据库对关键靶点进行通路富集分析.结果 对八味沉香散中化合物进行筛选,共获得38个成分,对应358个靶点,疾病靶点共检索出579个,映射后获得33个治疗心肌缺血相关靶点,PPI网络拓扑分析发现VEGFA、IL-1β、MMP9、TNF等27个靶点.ClueGo插件分析出60个生物过程相关条目,通路分析获得29条直接或间接与心肌缺血疾病相关通路.结论 本研究结果初步预测藏药八味沉香散治疗心肌缺血的作用机制,并为深入研究其作用机制奠定了良好基础.
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