新冠防控措施对江苏省淋病流行趋势的影响

目的 通过时间序列预测模型,评估新冠防控措施对淋病流行趋势的影响.方法 收集2010年1月-2020年12月江苏省传染病监测系统中淋病的报告病例数,采用R语言进行自回归移动平均乘积季节(ARIMA)模型构建及验证,卡方检验分析疫情变化特征.结果 淋病AIRMA最适模型为ARIMA(0,1,1),(0,1,1)12.2020年一季度、二季度淋病报告病例数较预测值分别减少59.67％、12.57％.新冠流行主要导致25～44岁年龄组、流动人口、非综合性医疗机构淋病报病数显著下降.结论 重大突发公共卫生事件对性病就医具有一定程度的影响.