甘肃省新型冠状病毒肺炎疫情时间风险的空间特征分析
Disease Surveillance(2020)
摘要
目的 描述并探讨甘肃省新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情的时间风险特征.方法 收集截至2020年2月16日甘肃省各县(区)报告的COVID-19的发病数、相应县(区)人口数等数据,运用空间统计学的方法计算各县(区)的时间风险指数频率指数(α)、持续时间频率(β)和强度指数(y).结果 全局自相关分析发现,α的Moran's I系数为0.115,提示未来COV1D-19发病频率增加概率较小.y的Moran's I系数为0.070,说明COVID-19确诊病例不会集中出现,疫情的发病强度较低.甘肃省COVID-19疫情的α、β存在全局空间自相关性(P<0.05),y不存在全局空间自相关性(P>0.05).α局部空间自相关分析发现区域(主要分布于兰州市城关区、七里河区、安宁区、红古区、皋兰县和榆中县)内存在高-高聚集性(P<0.05).β局部空间自相关分析发现区域(主要分布于兰州市城关区、七里河区、西固区、安宁区、皋兰县和榆中县)内存在高-高聚集性(P<0.05).结论 结果提示兰州市大部分县(区)呈现高风险聚集性,但发病强度较低;全省在疫情期间采取的各项防控措施及时、有效.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
![](https://originalfileserver.aminer.cn/sys/aminer/pubs/mrt_preview.jpeg)
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要