基于机器学习的铀成矿有利区预测技术研究

LI Hanbo,YE Fawang,ZHANG Chuan,LI Xinchun,GAN Qingqing

Uranium Geology（2022）

Cited 0|Views6

No score

Abstract

机器学习技术已开始应用于成矿有利区预测中,在铀矿地质领域有必要开展相关的研究.文章确定了基于机器学习的铀成矿有利区预测的主要流程,明确了砂岩型铀资源机器学习模型建立的方法,针对所建立铀资源样本集合,开展了基于机器学习的预测试验,实现了试验地区的铀成矿有利区预测,对未参与建模的样本进行测试,正确率达到80％以上.

AI Read Science

Must-Reading Tree

Example

Generate MRT to find the research sequence of this paper

Chat Paper

Summary is being generated by the instructions you defined