基于Sentinel-2影像的四川木里森林火灾监测
Nanfang Forestry Science（2020）
Abstract
快速、准确地获取森林火场信息,对林业管理、火场施救等具有重要意义.本文获取了四川省木里藏族自治县2020年3月30日森林火灾当日、2019年12月1日及2020年4月14日森林火灾发生前后的Sentinel-2卫星影像图,对影像进行波段合成,并计算燃烧指数和大气修正植被指数,最后利用遥感动态监测法对火灾发生后森林受损情况进行简要分析.结果表明,Sentinel-2卫星的近红外、短波红外波段可用于检测火点,燃烧指数BAI、NBR等能较为直观地显示火灾区域,大气修正植被指数ARVI能显示森林受损情况.火灾发生后轻度受损区域面积最大,中度受损区域面积最小,受损分析影像能为后续林业植被恢复及森林火灾预防提供有效的技术方法.
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