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基于数据挖掘的中药治疗产后中风的组方规律

何晴愉,李仕准, 盛雯雯,陈睿, 梁金文, 王怡,翟阳

Clinical Journal of Chinese Medicine(2023)

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Abstract
目的:运用数据挖掘技术探究中药治疗产后中风的组方规律.方法:以"产后中风""方药""方剂"等作为关键词,检索近二十年来在中国知网数据库、万方数据、维普中文科技期刊数据库发表的相关文献,获取与中医药治疗产后中风相关的临床研究文献;运用Excel 2019、SPSS Modeler 18.0等软件对治疗产后中风方剂中的药物频次、四气、五味、归经、药物组合及关联规则进行统计分析,并构建扇形图、关联规则展示图等.结果:总共得到符合纳入标准的中医方剂 175首,包含中药239味,其中有22味中药的使用频次≥19次;药性以温为主;药味排在前3位的是甘、苦、辛;归经大多归脾、心、肺、肝、胃经.当支持度最小为20%时,置信度最小为80%时,共得到3种不同的药物组合.结论:治疗此病可以以补血益气和祛风化湿为核心,多用补气药、补血药,临床应用上常配伍活血止痛药、解表药,要调畅气机、舒缓心情,从而减少产后中风的发生.
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Key words
Postpartum stroke,Prescription rule,Data mining,TCM prescription,Association rule
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