继电保护系统的状态评估与风险评估
Journal of Harbin University of Science and Technology（2023）
摘要
为提升继电保护系统评估准确性以及评估方法的适应性,提出了一种基于半监督的马氏距离机器学习算法的继电保护系统风险评估模型.首先,针对智能变电站的网络拓扑,对继电保护系统评价指标进行了分析;其次,在层次分析法的基础上,将评价结果作为训练集进行模糊综合评价,从准确性、处理时间和可行性方面对比有监督的多元回归分析算法、无监督的k-means算法与文章提出的新算法的性能.对比结果表明,提出的算法评估准确性能比另外两种算法好,且适应能力更强.
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