基于Ⅰ、SVM、Ⅰ-SVM的滑坡灾害易发性评价模型研究

为研究信息量(Ⅰ)模型和支持向量机(SVM)模型以及其耦合模型(Ⅰ-SVM)3种模型在滑坡灾害易发性评价中的可靠性,以宜昌市五峰县采花乡栗子坪村及其周边部分区域为研究区,通过对评价因子进行相关性和重要性检验,筛选出相对高差、坡度、斜坡结构、工程地质岩组、距构造距离、距水系距离6个评价因子,建立滑坡灾害易发性评价指标体系,并利用曲线下面积(AUC-ROC)方法对模型预测精度进行检验.结果表明:3种评价模型的AUC值分别为0.809、0.866、0.930,Ⅰ-SVM耦合模型相较于单一模型其预测精度分别提高了 14.96％和7.39％,说明Ⅰ-SVM耦合模型能够有效提高滑坡灾害易发性预测精度.