Derin Öğrenme ve Makine Öğrenimi Algoritmaları Kullanılarak EEG Sinyalleri ile Şizofreni Tespiti

Ciddi ve kronik bir hastalık olan şizofrenide hastalar gerçeklikle arasındaki bağlantısını yitirerek farklı davranışlar sergilemeye, gerçek olmayan olaylara inanmaya ve kişiliklerini değiştirmeye eğilim gösterir. Hayat boyu süren bu hastalıkta doğru tedavi ile hastalık kontrol altına alınabilir. Bu sayede hastalar sağlıklı bir birey olarak yaşamını sürdürebilir, sosyal ilişkilerinde ve iş hayatlarında başarılı olabilir. Tedavi süreci, yapılan en küçük bir ihmalde hastalığın yeniden nüksünü tetikleyebileceğinden büyük bir özen ve hassasiyet gerektirir. Bu nedenle hastalığın teşhisi önemlidir. Bu çalışmada Şizofreni hastalığının tanı ve teşhis sürecini hızlandırmak için EEG sinyallerinden kişilerin şizofreni olup olmadığının tespit edilmesi amaçlanmıştır. Makalede, uluslararası 10-20 sistemine uygun bir şekilde 16 kanal üzerinden alınan EEG sinyalleri hibrit derin öğrenme mimarileri ile sınıflandırılmıştır. Her bir kanalın sınıflandırma sonuçlarında en yüksek doğruluk VGG16-SVM modeliyle elde edilmiştir.