Analisis Sentimen Review Tempat Wisata Pada Data Online Travel Agency Di Yogyakarta Menggunakan Model Neural Network IndoBERTweet Fine Tuning

Pariwisata merupakan sektor unggulan di Indonesia, salah satunya di D.I.Yogyakarta. Tahun 2017, total wisatawan yang berkunjung ke DIY sebanyak 5.229.298. Tingginya intensitas kunjungan wisatawan, berbanding lurus dengan data preferensi masyarakat terhadap tempat wisata. Dari masalah ini, penulis tertarik untuk melakukan analisis sentimen review tempat wisata dengan model Neural Network IndoBERTweet Fine Tuning dengan menggunakan data Online Travel Agency (OTA). Analisis ini bertujuan agar pemerintah maupun pengelola wisata setempat dapat dengan mudah mengambil sebuah keputusan atau kebijakan dalam meningkatkan kenyamanan tempat wisata. Berdasarkan analisis ini diperoleh lima tempat wisata dengan jumlah review pengunjung tertinggi yaitu, Jalan Malioboro, Istana Air Tamansari, Kraton Yogyakarta, Taman Pintar Yogyakarta, dan Tugu Yogyakarta. Analisis sentimen dari klasifikasi ini menghasilkan nilai accuracy sebesar 92,84%, dengan weighted average recall 93%, precision 92%, dan F1-Score 93%.