Redes Neurais Artificiais na Previsibilidade da Produtividade de Grãos da Aveia pelo uso do Nitrogênio e Condições do Ciclo de Desenvolvimento da Cultura

Resumo.O uso da inteligência artificial (IA), com os modelos de simulação e otimização por redes neurais artificiais (RNAs), tem sido aplicado com êxito em diversas pesquisas ligadas a processos de biossistemas.A cultura da aveia branca é fortemente dependente do nitrogênio para garantir produtividade de grãos.O objetivo do trabalho é desenvolver um sistema adaptativo de inteligência artificial por redes neurais para a previsibilidade de produtividade de grãos de aveia pela produtividade de biomassa e elementos meteorológicos ao longo do ciclo do desenvolvimento, considerando o manejo de uso do nitrogênio em sistemas de sucessão soja/aveia e milho/aveia.O delineamento experimental foi de blocos casualizados com 4 repetições, seguindo um esquema fatorial 4 x 2, com quatro doses de nitrogênio (0 kg ha -1 , 30 kg ha -1 , 60 kg ha -1 e 120 kg ha -1 ) e duas cultivares (Barbarasul e Brisasul), no sistema de cultivo soja/aveia e milho/aveia nos anos agrícolas de 2011 a 2016.No desenvolvimento dos modelos de simulação via RNA foi utilizado o toolbox neural network, do software Matlab.As redes neurais artificiais se apresentam como uma ferramenta de grande contribuição ao desenvolvimento de modelos de previsibilidade voltados a produtividade de grãos, sendo capazes que estimar com alta precisão as produtividades e a qualidade nutricional relacionadas com um grande número de variáveis.