Algoritmo Genético para Otimização das Entradas de Ar e Pressão de Entrada em Armazém Graneleiro
Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics(2022)
摘要
Este trabalho tem como objetivo apresentar os resultados de simulações de meio poroso através do OpenFOAM, baseando-se no modelo das equações de Darcy-Forchheimer, de modo a observar o escoamento de ar em um armazém graneleiro. Para a busca das melhores configurações de posicionamento das entradas de ar e pressão de entrada, foi utilizado um algoritmo genético, com fenótipos e parâmetros pré-estabelecidos. Através do modelo utilizado, conclui-se ao final que o Algoritmo Genético tem resultado consistente com o que se espera do resultado teórico para este problema.
更多查看译文
关键词
entradas
AI 理解论文
溯源树
样例
![](https://originalfileserver.aminer.cn/sys/aminer/pubs/mrt_preview.jpeg)
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要