基于决策树模型的DIP分组研究——以胎膜早破患者为例

目的:探索胎膜早破患者按病种分值付费(DIP)分组方案及费用标准,为优化该病种细分组方案及提高医院精细化管理水平提供依据.方法:收集深圳市某地区两家二级医院2019—2021年主要诊断为胎膜早破出院患者1051例病案首页信息,利用单因素分析和多元线性回归分析影响住院费用的因素,采用决策树模型卡方自动交互检测算法(CHAID)建立胎膜早破病例组合方案并进行各组费用测算.结果:以手术操作为粗分组分类节点,根据多元线性回归结果将住院天数(t=14.465,P<0.001)和付费方式(t=-9.166,P<0.001)作为住院费用的主要影响因素纳入到细分组分类节点构建DIP分组决策树模型,最终共形成9个组内同质性强[各组变异系数(CV)值均小于0.3]、组间异质性大(χ2=519.346,P<0.001)的DIP细组及相应的费用标准.结论:采用决策树模型,并综合考虑治疗操作及患者个体特征进行分组后的病例组合符合临床诊疗实际,分组具有一定合理性,可为相关部门优化该病种的细分组方案提供参考;DIP细分组可为医院基金分配及构建绩效考核评价体系等提供决策依据.