基于面向对象逻辑CVA的高分辨影像施工扰动监测

提出一种结合面向对象三时相逻辑变化向量分析(CVA)和随机森林的高分辨率遥感影像施工扰动监测方法(OB-TLCVA),在对象级获取精细的变化区域检测;在此基础上,结合土地覆盖类别信息识别施工扰动变化类型.将该方法应用于福建省长汀县ZY-3 卫星影像上,结果表明:OB-TLCVA检测结果的F1 最高为 0.82,较其他方法最高提升了 0.12,有效提升了高分辨影像变化区域检测精度.生产建设项目扰动结果中,不同施工扰动类型的用户精度均在 73％以上,Kappa系数在 0.9 上下,续建的平均用户精度和平均生产者精度分别为92.0％、92.5％.