基于模糊时间序列的给水泵指标预测
Electronic Design Engineering（2023）
摘要
对火电厂给水泵系统设备的指标数据进行有效预测,有助于保障设备安全、可靠运行,提高指标数据预测的准确性具有重要意义.文中提出基于模糊时间序列算法来预测给水泵系统设备的指标数据,同时采用该算法在给水泵的真实运行数据集上进行实验,分别对给水泵指标出口压力及温度进行预测.结果显示,给水泵出口压力预测模型平均绝对百分比误差为0.0095,均方根误差为0.2505,而出口温度的模型平均绝对百分比误差为0.0014,均方根误差为0.3662,证实了模糊时间序列预测算法的预测误差较低,且能够应用于给水泵系统设备的指标预测中.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要