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基于参数化设计的平疫结合医院方案优化

XIE Hu, LIN Ling, YANG Mian, ZHANG Jie,MAO Peng, LIANG Jia

Journal of Civil Engineering and Management（2023）

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Abstract
平疫结合综合医院能够解决疫情突发医疗场所不足的难题,医院平面布局设计上需要综合考虑两种运行条件下最高效的转换方案与最优资源配置方案.为实现最优方案的自动参数化设计,本文以平疫结合综合医院住院楼平面布局设计作为研究对象,梳理规范中对于设计参数的设置要求及约束条件,在Rhino平台使用Grasshoppe插件首先将设计信息数据化,并建立设计参数及参数之间的约束关系,然后通过遗传算法实现空间布局方案的自动生成与择优.最后,本文以某平疫结合综合医院住院楼为例进行了实证分析,并从 3h内获得的 2602 个衍生优化方案中通过排序选取了最优设计方案.本研究表明参数化设计可以提高平疫结合医院的设计效率,缩短设计周期,并生成更多的设计方案供设计师选择.
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Key words
peacetime and epidemic period transformation,parametric design,Grasshopper,genetic algorithms,plane layout
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