局限期小细胞肺癌生存期预测模型的建立

目的 建立与局限期小细胞肺癌(SCLC)患者无进展生存(PFS)和总生存(OS)预测模型.方法 招募山东省肿瘤医院2012-01-01-2017-12-31接受根治性化疗放疗的局限期SCLC患者516例,收集基线肿瘤生物标志物,包括细胞角蛋白亚基19片段(Cyfra21-1)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)和癌胚抗原(CEA)资料.研究终点为PFS和OS.所有患者的中位随访时间为36个月.患者信息按随机数生成法分为训练数据集(n=258)和验证数据集(n=258).在训练数据集中建立传统预测模型及联合生物标志物的预测模型,采用一致性指数(C-index)评价模型的一致性.结果 训练数据分析发现,基线CEA与 PFS(随着每 1 μg/L 的增加,HR=1.03,95％CI:1.02～1.04,P＜0.001)和 OS(随着每 1 μg/L 的增加,HR=1.02,95％CI:1.01～1.03,P=0.004)均有统计学意义的关联,而NSE和Cyfra21-1与PFS及OS无统计学意义的关联.与常规模型(PFS预测C-index=0.659或OS预测C-index=0.652)相比,加入CEA后的新的联合预测模型的准确性有一定的提高(PFS预测C-index=0.677,OS预测C-index=0.663).在验证集进一步验证,加入CEA后,C-index也有所提高.所建立的预测模型均显示出合理的区分度和校准度.结论 基线CEA可预测局限期SCLC患者的PFS和OS,但与仅考虑临床因素的常规模型相比,结合CEA的新模型对PFS和OS显示对C-index有一定的提升作用.